Forum Discussion
Calculating data from another table - Not Simple!!
Hey There, So here it goes: 1. I have a table called "WeekData" (the first image) 2. The data in the "WeekData" comes from a dump CSV file - So far so good! 3. Check out the first image the da...
Here you go Phil_Seamark
WeekNumber TransactionDate BlockDate BlockName LateStart LateEnd OVERTRÆK Month1 Status Month Day 9 1. marts 2017 1. marts 2017 Batch 40 0 0 N marts 0 March 01 9 1. marts 2017 1. marts 2017 Batch 60 0 0 N marts 0 March 01 9 1. marts 2017 2. marts 2017 Batch 10 0 0 N marts 0 March 01 9 1. marts 2017 1. marts 2017 Batch 20 0 0 N marts 0 March 01 9 1. marts 2017 1. marts 2017 Batch 30 0 0 N marts 0 March 01 9 1. marts 2017 1. marts 2017 Batch 35 0 0 N marts 0 March 01 9 1. marts 2017 1. marts 2017 Batch 33 0 0 N marts 0 March 01 9 1. marts 2017 1. marts 2017 Batch 65 0 0 N marts 0 March 01 9 1. marts 2017 1. marts 2017 Batch 45 0 0 N marts 0 March 01 9 1. marts 2017 1. marts 2017 Batch 50 0 0 N marts 0 March 01 9 2. marts 2017 2. marts 2017 Batch 50 0 0 N marts 0 March 02 9 2. marts 2017 3. marts 2017 Batch 10 0 0 N marts 0 March 02 9 2. marts 2017 2. marts 2017 Batch 65 0 0 N marts 0 March 02 9 2. marts 2017 2. marts 2017 Batch 45 0 0 N marts 0 March 02 9 2. marts 2017 2. marts 2017 Batch 35 0 0 N marts 0 March 02 9 2. marts 2017 2. marts 2017 Batch 60 0 0 N marts 0 March 02 9 2. marts 2017 2. marts 2017 Batch 40 0 0 N marts 0 March 02 9 2. marts 2017 2. marts 2017 Batch 33 0 0 N marts 0 March 02 9 3. marts 2017 3. marts 2017 Batch 35 0 0 N marts 0 March 03 9 3. marts 2017 3. marts 2017 Batch 60 0 0 N marts 0 March 03 9 3. marts 2017 3. marts 2017 Batch 40 0 0 N marts 0 March 03 9 3. marts 2017 3. marts 2017 Batch 33 0 0 N marts 0 March 03 9 3. marts 2017 3. marts 2017 Batch 50 0 0 N marts 0 March 03 9 3. marts 2017 3. marts 2017 Batch 20 0 0 N marts 0 March 03 9 3. marts 2017 3. marts 2017 Batch 30 0 0 N marts 0 March 03 9 3. marts 2017 3. marts 2017 Batch 65 0 0 N marts 0 March 03 9 3. marts 2017 3. marts 2017 Batch 45 0 0 N marts 0 March 03 10 3. marts 2017 6. marts 2017 Batch 10 0 0 N marts 0 March 03 10 6. marts 2017 6. marts 2017 Batch 30 0 0 N marts 0 March 06 10 6. marts 2017 6. marts 2017 Batch 40 0 0 N marts 0 March 06 10 6. marts 2017 6. marts 2017 Batch 60 0 0 N marts 0 March 06 10 6. marts 2017 6. marts 2017 Batch 50 0 0 N marts 0 March 06 10 6. marts 2017 7. marts 2017 Batch 10 0 0 N marts 0 March 06 10 6. marts 2017 6. marts 2017 Batch 33 0 0 N marts 0 March 06 10 6. marts 2017 6. marts 2017 Batch 35 0 0 N marts 0 March 06 10 7. marts 2017 7. marts 2017 Batch 20 0 0 N marts 0 March 07 10 7. marts 2017 7. marts 2017 Batch 30 0 0 N marts 0 March 07 10 7. marts 2017 7. marts 2017 Batch 40 0 0 N marts 0 March 07 10 7. marts 2017 7. marts 2017 Batch 60 0 0 N marts 0 March 07 10 7. marts 2017 7. marts 2017 Batch 45 0 0 N marts 0 March 07 10 7. marts 2017 7. marts 2017 Batch 50 0 0 N marts 0 March 07 10 7. marts 2017 7. marts 2017 Batch 65 0 0 N marts 0 March 07 10 7. marts 2017 7. marts 2017 Batch 33 0 0 N marts 0 March 07 10 7. marts 2017 7. marts 2017 Batch 35 0 0 N marts 0 March 07 10 8. marts 2017 8. marts 2017 Batch 70 0 0 N marts 0 March 08 10 8. marts 2017 8. marts 2017 Batch 60 0 0 N marts 0 March 08 10 8. marts 2017 8. marts 2017 Batch 30 0 0 N marts 0 March 08 10 8. marts 2017 8. marts 2017 Batch 50 0 0 N marts 0 March 08
Hi Beyondforce
To start with the simple ones, Can we just add the following measures and they will cover your first columns?
Days = DISTINCTCOUNT('Table1'[Day])
Batches per day = COUNT('Table1'[Band based on your sample data, should this be the correct result for these two?
Yes, that looks good :)