SolidQ TSQL Query Analytics - Spanish

Introducción

SolidQ TSQL Query Analytics es un dashboard de PowerBI muy sencillo, donde los DBAs pueden identificar de forma rápida y sencilla donde enfocar sus esfuerzos de optimización de código TSQL. SolidQ TSQL Query Analytics no te dice la solución del problema, sino te muestra qué consultas son las que causan la perdida de rendimiento en tu servidor.

 

Por qué SolidQ TSQL Query Analytics

A los DBAs les faltan herramientas para enfocar bien su trabajo. Nuestros clientes nos dicen: "mis DBAs están bien formados, saben resolver los problemas, pero pierden mucho tiempo detectando qué problema tienen que resolver. Utilizan las herramientas de Microsoft y de vendedores de software, pero les cuesta contextualizar donde tienen que invertir su tiempo. Si tuvieran una herramienta que les dijera "esta consulta hay que optimizar, serían los DBAs más felices del mundo"

 

Casos de uso

Los casos de uso más habituales son estos:

• Necesito conocer cuál fue el patrón de consulta que más recursos (CPU, o E/S, o Duración) consumió en el día de ayer entre las 4PM y 6PM.
• Necesito comparar el rendimiento del servidor ayer a entre las 4PM y 6PM y la semana pasada en el mismo periodo.
• Necesito comparar el rendimiento del servidor A y el servidor B ayer entre las 9AM y las 11AM.

 

Además, se pueden realizar diferentes combinaciones de filtros: base de datos, usuario, aplicación, host origen, y cualquier filtro de tiempo.

 

Dashboards disponibles de SolidQ TSQL Query Analytics

El Dashboard de PowerBI muestra los siguientes paneles:

• Main dashboard
• Date and time usage patterns (Duration/CPU)
• Date and time usage patterns (Reads/Writes)
• Date and time usage patterns (WoW)
• Connection query analysis
• TOP 10 query pattern weight (Duration/CPU)
• TOP 10 query pattern weight (Read/Writes)
• TOP 10 query executions
• TOP 10 query regressions
• TOP 10 query improvements
• Resources by database
• Resources by hostname
• Resources by ApplicationName
• Resources by LoginName
• Resources by StoredProcedure
• Query Evolution
• MARKS: Comparison reliability
• MARKS: TOP 10 query regressions

 

Qué servidores se pueden analizar

La lista de servidores que se pueden analizar con SolidQ TSQL Query Analytics es:

• Servidores físicos o virtuales: cualquier versión de SQL Server
• Azure IaaS: cualquier versión de SQL Server
• Azure PaaS: SQL Server
• Otras nubes públicas o privadas: cualquier versión de SQL Server

 

Cómo recoge SolidQ TSQL Query Analytics la información

Cuando el cliente se subscribe al servicio, recibe instrucciones precisas para empezar a alimentar su dashboard, que incluye:

• Recogida de actividad mediante SQLTrace o Extended Events.
• Encapsulación de datos y subida a FTPS en Azure.
• Agregación de datos automatico.
• Exposición de datos en dashboard PowerBI

En qué se diferencia SolidQ TSQL Query Analytics de SQL Profiler y otras herramientas

Las diferencias más importantes con otras herramientas o servicios son estas:

• Buscamos patrones de consultas, no consultas concretas
• Se puede comparar entre servidores
• Enriquecemos el análisis con la dimensión tiempo
• Enviamos informes y comparativas por email

 

Videos de casos de uso, webminar pregrabado, ediciones de SolidQ TSQL Query Analytics

https://www.solidq.com/es/tsql-query-analytics/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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