Forum Discussion
START OF MONTH different per category
Hello,
I have this sample data:
where start of month has been calculated as:
startofmonth = CALCULATE(STARTOFMONTH(DataABS[Fecha]),ALLNOBLANKROW(DataABS[max],DataABS[Fecha]))
My problem is that the first date of the month for the category ESM005 is not 11/03/19 but 13/03/19 that is actually the first day of the month where ESM005 has a value. I tried to add allnoblankrow but it didn´t work either.
Any ideas?
6 Replies
Hi!
you may consider using EARLIER if you want to calculate the earliest date per device ID:
startofmonth = CALCULATE(MIN(Table[Table.Fecha].[Date]), FILTER(Table, Table[deviceid]=EARLIER(Table[deviceid])))
Hope it helps!
Matej
Thanks a lot for your reply.
It doesn´t work, it says:
EARLIER/EARLIEST refers to an earlier row context which doesn't exist.
and I don´t think it would work in subsequent months.
Hi Isidnis,
It would be good if you share some sample data.
Another option would be creating 2 columns :
1. Concatenate deviceid & month-year of the date
Month_DeviceID = FORMAT(Table[Fecha].[Date],"YYYY-MM") & ":" & Table[Table.deviceid]
2. Calculate minimum date value per newly created Month_DeviceID:
mindate = CALCULATE(MIN(Table[Table.Fecha]),ALLEXCEPT(Table,Table[Month_DeviceID]))
Let us know if it works!
Anonymous your solution works for the column but it gives me the same date for all year long, when what I would like to do i to have the first date per month.
MatejZukovic your solution works perfectly and it creates a column that has the first date of the month with a value for each category
But now what I wanted to do next is not working. I have attached sample data for your reference.
What I am looking for is to find out the difference between the value of any given date and the value at the beginning of the month (or the earliest of that month with value) and the previous day with measure for each category.
The final goal is to be able to see average of daily values, total acumulated per month etc...
Problems/restrictions:
- I am working with DirectQuery since I am getting all data from an sql.
Sample data
ActSal DATE deviceId 403969 2019-03-11 ESM001 404468 2019-03-12 ESM001 404947 2019-03-13 ESM001 1517842 2019-03-13 ESM005 1518351 2019-03-14 ESM005 405432 2019-03-14 ESM001 405950 2019-03-15 ESM001 1518892 2019-03-15 ESM005 1519403 2019-03-16 ESM005 406435 2019-03-16 ESM001 406918 2019-03-17 ESM001 1519913 2019-03-17 ESM005 1520425 2019-03-18 ESM005 407404 2019-03-18 ESM001 407905 2019-03-19 ESM001 1520949 2019-03-19 ESM005 1521429 2019-03-20 ESM005 408368 2019-03-20 ESM001 1521960 2019-03-21 ESM005 408870 2019-03-21 ESM001 409357 2019-03-22 ESM001 1522472 2019-03-22 ESM005 1523000 2019-03-23 ESM005 409858 2019-03-23 ESM001 1523388 2019-03-24 ESM005 410225 2019-03-24 ESM001 410726 2019-03-25 ESM001 1523916 2019-03-25 ESM005 1524440 2019-03-26 ESM005 411224 2019-03-26 ESM001 1524979 2019-03-27 ESM005 411736 2019-03-27 ESM001 412248 2019-03-28 ESM001 1525518 2019-03-28 ESM005 1526060 2019-03-29 ESM005 412762 2019-03-29 ESM001 1526566 2019-03-30 ESM005 413243 2019-03-30 ESM001 413747 2019-03-31 ESM001 1527097 2019-03-31 ESM005 1527190 2019-04-01 ESM005 413836 2019-04-01 ESM001 1527436 2019-04-02 ESM005 414067 2019-04-02 ESM001 414425 2019-04-03 ESM001 1527817 2019-04-03 ESM005 1528355 2019-04-04 ESM005 414935 2019-04-04 ESM001 1528922 2019-04-05 ESM005 415474 2019-04-05 ESM001 415614 2019-04-06 ESM001 1529070 2019-04-06 ESM005 415908 2019-04-07 ESM001 1529379 2019-04-07 ESM005 1529697 2019-04-08 ESM005 416214 2019-04-08 ESM001 416534 2019-04-09 ESM001 1530029 2019-04-09 ESM005 1530323 2019-04-10 ESM005 416814 2019-04-10 ESM001 1530743 2019-04-11 ESM005 417219 2019-04-11 ESM001 417755 2019-04-12 ESM001 1531299 2019-04-12 ESM005 1531876 2019-04-13 ESM005 418306 2019-04-13 ESM001 1532422 2019-04-14 ESM005 418827 2019-04-14 ESM001 419290 2019-04-15 ESM001 1532912 2019-04-15 ESM005 1533324 2019-04-16 ESM005 419684 2019-04-16 ESM001 1533864 2019-04-17 ESM005 420197 2019-04-17 ESM001 420604 2019-04-18 ESM001 1534292 2019-04-18 ESM005 1534394 2019-04-19 ESM005 420701 2019-04-19 ESM001 1534459 2019-04-20 ESM005 420763 2019-04-20 ESM001 420826 2019-04-21 ESM001 1534524 2019-04-21 ESM005 1534698 2019-04-22 ESM005 420991 2019-04-22 ESM001 1535079 2019-04-23 ESM005 421351 2019-04-23 ESM001 421577 2019-04-24 ESM001 1535315 2019-04-24 ESM005 1535466 2019-04-25 ESM005 421723 2019-04-25 ESM001 1535839 2019-04-26 ESM005 422083 2019-04-26 ESM001 422573 2019-04-27 ESM001 1536355 2019-04-27 ESM005 1536903 2019-04-28 ESM005 423095 2019-04-28 ESM001 1537437 2019-04-29 ESM005 423602 2019-04-29 ESM001 424096 2019-04-30 ESM001 1537959 2019-04-30 ESM005 1538466 2019-05-01 ESM005 424577 2019-05-01 ESM001 486 2019-05-01 ESM003 958 2019-05-02 ESM003 425007 2019-05-02 ESM001 1538919 2019-05-02 ESM005 1539403 2019-05-03 ESM005 1462 2019-05-03 ESM003 425466 2019-05-03 ESM001 1965 2019-05-04 ESM003 1539890 2019-05-04 ESM005 425933 2019-05-04 ESM001 1540462 2019-05-05 ESM005 2561 2019-05-05 ESM003 426481 2019-05-05 ESM001 427008 2019-05-06 ESM001 3135 2019-05-06 ESM003 1541014 2019-05-06 ESM005 1541494 2019-05-07 ESM005 427464 2019-05-07 ESM001 3634 2019-05-07 ESM003 4093 2019-05-08 ESM003 427885 2019-05-08 ESM001 1541937 2019-05-08 ESM005 1542285 2019-05-09 ESM005 4456 2019-05-09 ESM003 428214 2019-05-09 ESM001 4849 2019-05-10 ESM003 1542663 2019-05-10 ESM005 428569 2019-05-10 ESM001 428970 2019-05-11 ESM001 1543086 2019-05-11 ESM005 5287 2019-05-11 ESM003 5845 2019-05-12 ESM003 1543623 2019-05-12 ESM005 429484 2019-05-12 ESM001 430014 2019-05-13 ESM001 1544179 2019-05-13 ESM005 6423 2019-05-13 ESM003 7002 2019-05-14 ESM003 1544736 2019-05-14 ESM005 430546 2019-05-14 ESM001 431048 2019-05-15 ESM001 1545265 2019-05-15 ESM005 7551 2019-05-15 ESM003 8089 2019-05-16 ESM003 1545782 2019-05-16 ESM005 431542 2019-05-16 ESM001 432027 2019-05-17 ESM001 1546293 2019-05-17 ESM005 8621 2019-05-17 ESM003 9015 2019-05-18 ESM003 1546671 2019-05-18 ESM005 432393 2019-05-18 ESM001 432838 2019-05-19 ESM001 1547140 2019-05-19 ESM005 9498 2019-05-19 ESM003 9905 2019-05-20 ESM003 1547530 2019-05-20 ESM005 433210 2019-05-20 ESM001 433632 2019-05-21 ESM001 1547976 2019-05-21 ESM005 10367 2019-05-21 ESM003 10792 2019-05-22 ESM003 1548383 2019-05-22 ESM005 434018 2019-05-22 ESM001 434457 2019-05-23 ESM001 1548846 2019-05-23 ESM005 11272 2019-05-23 ESM003 11676 2019-05-24 ESM003 1549236 2019-05-24 ESM005 434826 2019-05-24 ESM001 435306 2019-05-25 ESM001 1549739 2019-05-25 ESM005 12200 2019-05-25 ESM003 12771 2019-05-26 ESM003 1550287 2019-05-26 ESM005 435827 2019-05-26 ESM001 436350 2019-05-27 ESM001 1550837 2019-05-27 ESM005 13343 2019-05-27 ESM003 13820 2019-05-28 ESM003 1551294 2019-05-28 ESM005 436784 2019-05-28 ESM001 437288 2019-05-29 ESM001 1551825 2019-05-29 ESM005 14373 2019-05-29 ESM003 14942 2019-05-30 ESM003 1552373 2019-05-30 ESM005 437808 2019-05-30 ESM001 438298 2019-05-31 ESM001 1552891 2019-05-31 ESM005 15481 2019-05-31 ESM003 16012 2019-06-01 ESM003 1553402 2019-06-01 ESM005 438780 2019-06-01 ESM001 439257 2019-06-02 ESM001 1553906 2019-06-02 ESM005 16536 2019-06-02 ESM003 17048 2019-06-03 ESM003 1554398 2019-06-03 ESM005 439723 2019-06-03 ESM001 440152 2019-06-04 ESM001 1554851 2019-06-04 ESM005 17518 2019-06-04 ESM003 18039 2019-06-05 ESM003 1555351 2019-06-05 ESM005 440626 2019-06-05 ESM001 441081 2019-06-06 ESM001 1555834 2019-06-06 ESM005 18540 2019-06-06 ESM003 19069 2019-06-07 ESM003 1556343 2019-06-07 ESM005 441559 2019-06-07 ESM001 442087 2019-06-08 ESM001 1556898 2019-06-08 ESM005 19646 2019-06-08 ESM003 20186 2019-06-09 ESM003 1557418 2019-06-09 ESM005 442580 2019-06-09 ESM001 443075 2019-06-10 ESM001 1557940 2019-06-10 ESM005 20730 2019-06-10 ESM003 21236 2019-06-11 ESM003 1558429 2019-06-11 ESM005 443542 2019-06-11 ESM001 443900 2019-06-12 ESM001 1558805 2019-06-12 ESM005 21627 2019-06-12 ESM003 22184 2019-06-13 ESM003 1559341 2019-06-13 ESM005 444408 2019-06-13 ESM001 444816 2019-06-14 ESM001 1559770 2019-06-14 ESM005 22629 2019-06-14 ESM003 23185 2019-06-15 ESM003 1560304 2019-06-15 ESM005 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- I am working with DirectQuery since I am getting all data from an sql.
