Hola,
ejecuté un script de r para calcular una regresión lineal multiple. Pude obtener el intercepto y slope y traspasarlos a una tabla utilizando library broom tidy(model).
library(broom)
model <- lm(Energía_electrica~ Grados + Transacciones,dataset)
model <- tidy(model)
esta es la base de datos
| Mes | Energía_electrica | Grados | Transacciones | Tienda |
| ene-22 | 93.471 | 337 | 58.567 | CD |
| feb-22 | 82.053 | 319 | 51.095 | CD |
| mar-22 | 79.777 | 295 | 55.652 | CD |
| abr-22 | 67.907 | 204 | 49.633 | CD |
| may-22 | 71.634 | 185 | 49.520 | CD |
| jun-22 | 68.864 | 164 | 49.280 | CD |
| jul-22 | 69.559 | 159 | 50.992 | CD |
| ago-22 | 67.204 | 161 | 49.913 | CD |
| sept-22 | 63.007 | 172 | 43.913 | CD |
| oct-22 | 65.902 | 204 | 48.704 | CD |
| nov-22 | 66.469 | 256 | 46.081 | CD |
| dic-22 | 73.164 | 326 | 50.385 | CD |
| ene-22 | 132.321 | 354 | 66.405 | hc |
| feb-22 | 108.787 | 313 | 61.665 | hc |
| mar-22 | 114.572 | 304 | 65.195 | hc |
| abr-22 | 94.501 | 207 | 56.435 | hc |
| may-22 | 98.740 | 170 | 55.612 | hc |
| jun-22 | 87.222 | 151 | 52.630 | hc |
| jul-22 | 81.592 | 123 | 54.133 | hc |
| ago-22 | 74.998 | 142 | 50.118 | hc |
| sept-22 | 67.039 | 188 | 43.383 | hc |
| oct-22 | 77.155 | 212 | 49.618 | hc |
| nov-22 | 108.387 | 260 | 48.931 | hc |
yo necesito calcular la regresión para cada tienda y que la tabla con slope e intercepto me haga una distinción de cual es para cada tienda o que con los filtros los números se actualicen (debo tener slope e intercepto en una tabla porque luego necesito ocupar esos numeros para formulas).
Se puede hacer algo como un ciclo for o alguna distinción en esta nueva tabla para filtrar por tienda?
