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MarcosVME's avatar
MarcosVME
New Member
2 years ago

Problem with dax query time

Hey guys, I am having processing problems in a dax query below: FLEX_METRICA_CALCULO_MERCADOMARCA_AREA_VISITADA = var vfilter = FILTER(     VEEVA_D_FORCA_DE_VENDAS     ,not ISBLANK(VEEVA...
MarcosVME's avatar
MarcosVME
New Member
2 years ago

It actually improved performance, but it doesn't produce the same expected result, I believe I have to maintain the same table filter context in a way that improves performance.

but thanks for the suggestion

  • OwenAuger's avatar
    OwenAuger
    Super User
    2 years ago

    Thanks for testing that out and sorry it didn't produce the same result.

     

    Could you post a picture of the data model diagram & the definition of the measure [FLEX_METRICA_CALCULO_MERCADO_AREA_VISITADA]?

     

    I was making some standard assumptions about the data model but there could be something specific to consider with your model.

    • MarcosVME's avatar
      MarcosVME
      New Member
      2 years ago

      This is my data modeling below:


      And this is my full dax script:

      DEFINE
          MEASURE '_MEDIDAS'[DEMANDA_UNIDADES] = SUM(DEMANDA_F_CONCORRENTES[UNIDADE])
          MEASURE '_MEDIDAS'[DEMANDA_UNIDADES_MTH] = VAR LAST_DATE = LASTDATE(D_CALENDARIO[DATE])

      RETURN

      CALCULATE(
          [DEMANDA_UNIDADES]
          ,DATESBETWEEN(
              D_CALENDARIO[DATE]
              ,STARTOFMONTH(LAST_DATE)
              ,ENDOFMONTH(LAST_DATE)
          )
      )
          MEASURE '_MEDIDAS'[DEMANDA_UNIDADES_TRI] = VAR LAST_DATE = LASTDATE(D_CALENDARIO[DATE])

      RETURN
              CALCULATE([DEMANDA_UNIDADES]
                  ,DATESINPERIOD(D_CALENDARIO[DATE]
                      ,LAST_DATE
                        ,-3
                        ,MONTH))
          MEASURE '_MEDIDAS'[DEMANDA_UNIDADES_YTD] = VAR LAST_DATE = LASTDATE(D_CALENDARIO[DATE])

      RETURN

          CALCULATE(
              [DEMANDA_UNIDADES]
              ,DATESBETWEEN(
                  D_CALENDARIO[DATE]
                  ,STARTOFYEAR(LAST_DATE)
                  ,ENDOFMONTH(LAST_DATE)
              )
      )
          MEASURE '_MEDIDAS'[DEMANDA_UNIDADES_MAT] = VAR LAST_DATE = LASTDATE(D_CALENDARIO[DATE])

      RETURN
              CALCULATE([DEMANDA_UNIDADES]
                  ,DATESINPERIOD(D_CALENDARIO[DATE]
                      ,LAST_DATE
                        ,-12
                        ,MONTH))
          MEASURE '_MEDIDAS'[FLEX_PERIODO_UNIDADES] = VAR PERIODO = SELECTEDVALUE(_METRICAS_PERIODO[ID_PERIODO])

      RETURN

      SWITCH(
          TRUE()
          ,PERIODO = 1,[DEMANDA_UNIDADES_MTH]
          ,PERIODO = 2,[DEMANDA_UNIDADES_TRI]
          ,PERIODO = 3,[DEMANDA_UNIDADES_YTD]
          ,PERIODO = 4,[DEMANDA_UNIDADES_MAT]
      )
          MEASURE '_MEDIDAS'[DEMANDA_REAIS_PF] = SUM(DEMANDA_F_CONCORRENTES[RS_PF])
          MEASURE '_MEDIDAS'[DEMANDA_REAIS_PF_MTH] = VAR LAST_DATE = LASTDATE(D_CALENDARIO[DATE])

      RETURN

      CALCULATE(
          [DEMANDA_REAIS_PF]
          ,DATESBETWEEN(
              D_CALENDARIO[DATE]
              ,STARTOFMONTH(LAST_DATE)
              ,ENDOFMONTH(LAST_DATE)
          )
      )
          MEASURE '_MEDIDAS'[DEMANDA_REAIS_PF_TRI] = VAR LAST_DATE = LASTDATE(D_CALENDARIO[DATE])

      RETURN
              CALCULATE([DEMANDA_REAIS_PF]
                  ,DATESINPERIOD(D_CALENDARIO[DATE]
                      ,LAST_DATE
                        ,-3
                        ,MONTH))
          MEASURE '_MEDIDAS'[DEMANDA_REAIS_PF_YTD] = VAR LAST_DATE = LASTDATE(D_CALENDARIO[DATE])

      RETURN

          CALCULATE(
              [DEMANDA_REAIS_PF]
              ,DATESBETWEEN(
                  D_CALENDARIO[DATE]
                  ,STARTOFYEAR(LAST_DATE)
                  ,ENDOFMONTH(LAST_DATE)
              )
      )
          MEASURE '_MEDIDAS'[DEMANDA_REAIS_PF_MAT] = VAR LAST_DATE = LASTDATE(D_CALENDARIO[DATE])

      RETURN
              CALCULATE([DEMANDA_REAIS_PF]
                  ,DATESINPERIOD(D_CALENDARIO[DATE]
                      ,LAST_DATE
                        ,-12
                        ,MONTH))
          MEASURE '_MEDIDAS'[FLEX_PERIODO_REAIS] = VAR PERIODO = SELECTEDVALUE(_METRICAS_PERIODO[ID_PERIODO])

      RETURN

      SWITCH(
          TRUE()
          ,PERIODO = 1,[DEMANDA_REAIS_PF_MTH]
          ,PERIODO = 2,[DEMANDA_REAIS_PF_TRI]
          ,PERIODO = 3,[DEMANDA_REAIS_PF_YTD]
          ,PERIODO = 4,[DEMANDA_REAIS_PF_MAT]
      )
          MEASURE '_MEDIDAS'[FLEX_METRICA_CALCULO] = VAR CALCULO = SELECTEDVALUE(_METRICAS_CALCULOS[ID_METRICA])

      RETURN

      SWITCH(
          TRUE()
          ,CALCULO = 1,[FLEX_PERIODO_UNIDADES]
          ,CALCULO = 2,[FLEX_PERIODO_REAIS]
      )
          MEASURE '_MEDIDAS'[FLEX_METRICA_CALCULO_MERCADO_AREA_VISITADA] = CALCULATE(
          [FLEX_METRICA_CALCULO]
          ,NOT(
              ISBLANK(VEEVA_D_FORCA_DE_VENDAS[COD_REGIONAL])
              )
          )
          MEASURE '_MEDIDAS'[FLEX_METRICA_CALCULO_MERCADOMARCA_AREA_VISITADA] = var vfilter =
      FILTER(
          VEEVA_D_FORCA_DE_VENDAS
          ,not ISBLANK(VEEVA_D_FORCA_DE_VENDAS[COD_SETOR])
      )

      var vContexto =
      CALCULATE(
          [FLEX_METRICA_CALCULO_MERCADO_AREA_VISITADA]
          ,USERELATIONSHIP(D_MARCA[MERCADO],IM_D_MERCADO_FRANQUIA[MERCADO])
          ,vfilter
      )

      RETURN

      vContexto

      EVALUATE
          SUMMARIZECOLUMNS(
              "DEMANDA_UNIDADES", '_MEDIDAS'[DEMANDA_UNIDADES],
              "DEMANDA_UNIDADES_MTH", '_MEDIDAS'[DEMANDA_UNIDADES_MTH],
              "DEMANDA_UNIDADES_TRI", '_MEDIDAS'[DEMANDA_UNIDADES_TRI],
              "DEMANDA_UNIDADES_YTD", '_MEDIDAS'[DEMANDA_UNIDADES_YTD],
              "DEMANDA_UNIDADES_MAT", '_MEDIDAS'[DEMANDA_UNIDADES_MAT],
              "FLEX_PERIODO_UNIDADES", '_MEDIDAS'[FLEX_PERIODO_UNIDADES],
              "DEMANDA_REAIS_PF", '_MEDIDAS'[DEMANDA_REAIS_PF],
              "DEMANDA_REAIS_PF_MTH", '_MEDIDAS'[DEMANDA_REAIS_PF_MTH],
              "DEMANDA_REAIS_PF_TRI", '_MEDIDAS'[DEMANDA_REAIS_PF_TRI],
              "DEMANDA_REAIS_PF_YTD", '_MEDIDAS'[DEMANDA_REAIS_PF_YTD],
              "DEMANDA_REAIS_PF_MAT", '_MEDIDAS'[DEMANDA_REAIS_PF_MAT],
              "FLEX_PERIODO_REAIS", '_MEDIDAS'[FLEX_PERIODO_REAIS],
              "FLEX_METRICA_CALCULO", '_MEDIDAS'[FLEX_METRICA_CALCULO],
              "FLEX_METRICA_CALCULO_MERCADO_AREA_VISITADA", '_MEDIDAS'[FLEX_METRICA_CALCULO_MERCADO_AREA_VISITADA],
              "FLEX_METRICA_CALCULO_MERCADOMARCA_AREA_VISITADA", '_MEDIDAS'[FLEX_METRICA_CALCULO_MERCADOMARCA_AREA_VISITADA]
          )
      • OwenAuger's avatar
        OwenAuger
        Super User
        2 years ago

        MarcosVME - thanks for the extra detail on the model!

        The relationships add a bit of complexity, but I think explain why my suggested measure wasn't working 🙂

         

        Your original measure applied the expanded table VEEVA_D_FORCA_DE_VENDAS (first filtered to nonblank values of VEEVA_D_FORCA_DE_VENDAS[COD_SETOR] ) as a filter.

         

        I believe the original performance issue is due to applying FILTER (an iterator) to VEEVA_D_FORCA_DE_VENDAS.

         

        Here are a couple of options that I believe should improve performance and return the correct results (fingers crossed 🙂 ) 

         

        Option 1:

        Applies the nonblank filter in outer CALCULATE, then applies the expanded VEEVA_D_FORCA_DE_VENDAS table filter.

        FLEX_METRICA_CALCULO_MERCADOMARCA_AREA_VISITADA =
CALCULATE (
    CALCULATE (
        [FLEX_METRICA_CALCULO_MERCADO_AREA_VISITADA],
        USERELATIONSHIP ( D_MARCA[MERCADO], IM_D_MERCADO_FRANQUIA[MERCADO] ),
        VEEVA_D_FORCA_DE_VENDAS
    ),
    KEEPFILTERS ( NOT ISBLANK ( VEEVA_D_FORCA_DE_VENDAS[COD_SETOR] ) )
)

         

         Option 2:

        Applies the nonblank filter in outer CALCULATE, and in inner calculate uses SUMMARIZE to apply a filter on only column on 1-side of relationship with VEEVA_D_FORCA_DE_VENDAS (LINHA).

        FLEX_METRICA_CALCULO_MERCADOMARCA_AREA_VISITADA =
CALCULATE (
    CALCULATE (
        [FLEX_METRICA_CALCULO_MERCADO_AREA_VISITADA],
        USERELATIONSHIP ( D_MARCA[MERCADO], IM_D_MERCADO_FRANQUIA[MERCADO] ),
        SUMMARIZE ( VEEVA_D_FORCA_DE_VENDAS, D_LINHA[LINHA] )
    ),
    KEEPFILTERS ( NOT ISBLANK ( VEEVA_D_FORCA_DE_VENDAS[COD_SETOR] ) )
)

        Do either of these produce the correct results with better performance?

         

        Regards