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Bonjour,
Je suis novice en PowerBI et donc en apprentissage concernant les mesures. Je dois avoir un taux de correction et pour cela je dois avoir le nombre d'anomalies corrigées et c'est là que ça coince...
Voici les données fictive de la table « ticket »:
Clé | Type de ticket | État | Version corrigée |
A-418 | Enabler US | Validée | V1.2.0 |
A-422 | Enabler US | Validée | V1.2.0 |
A-738 | Anomalie | Qualification fournisseur | Non livré |
A-740 | Anomalie | Qualification fournisseur | Non livré |
A-749 | Anomalie | Qualification fournisseur | Non livré |
A-791 | Anomalie | Qualification fournisseur | Non livré |
A-797 | Anomalie | Qualification fournisseur | Non livré |
A-801 | Anomalie | A discuter | Non livré |
A-816 | Anomalie | A discuter | Non livré |
A-865 | FONC | Ready | Non livré |
A-877 | Anomalie | Validée | V2.3.0 |
A-879 | Anomalie | A RECETTER | V2.3.0 |
A-915 | User Story | Ready | Non livré |
A-917 | User Story | Rédigé PO | Non livré |
L’objectif de ma mesure est d’avoir le nombre de clé (colonne 1) de type "Anomalie" (colonne2) différent de « Non livré » (colonne 3) et différent de « A RECETTER » (colonne 3).
Quelle est la mesure car j’essaie countax avec 2 filtres mais ça ne fonctionne pas ?
Je vous remercie par avance pour votre aide.
Solved! Go to Solution.
Hi @A-Claire
Can you try the following?
# Anomalies =
CALCULATE(
COUNTROWS( Table[Clé] ),
Table[Type de ticket] = "Anomalie",
Table[Type de ticket] <> "A RECETTER",
Table[Version corrigée] <> "Non livré"
)
If I answered to your question, please mark my post as a solution.
Best,
C'est nickel. Je me le note pour la suite. Merci beaucoup.
Hi @A-Claire
Can you try the following?
# Anomalies =
CALCULATE(
COUNTROWS( Table[Clé] ),
Table[Type de ticket] = "Anomalie",
Table[Type de ticket] <> "A RECETTER",
Table[Version corrigée] <> "Non livré"
)
If I answered to your question, please mark my post as a solution.
Best,
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