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Helper IIIFiltrar un resultado mediante Rango de FECHAS
Buenas tardes a todos,
1.- Tengo una primera tabla que es lo programado a ventas, y una 2da tabla que es lo real vendido.
2.-La cantidad programada a ventas esta delimitada por una fecha de inicio y una fecha de fin, por lo que para un mismo producto en diferentes periodos existen diferentes cantidades programadas a venta:
| tblPROGRAMA | |||||
| ID_programa | id_Instalacion | id_producto | start_date | end_date | venta_programa |
| 1 | A | A.1 | 01-ene-22 | 30-jun-22 | 5 |
| 2 | A | A.1 | 01-jul-22 | 31-dic-22 | 10 |
| 3 | A | A.2 | 01-ene-22 | 31-dic-22 | 12 |
| 4 | B | B.1 | 01-ene-22 | 31-dic-22 | 5 |
| 5 | C | C.1 | 01-ene-22 | 31-dic-22 | 8 |
3.- En la tabal Ventas los registros tienen una fecha,
| tblVENTAS | ||||
| ID_consumo | fk_instalacion | fk_producto | date | venta_real |
| 1 | A | A.1 | 01-ene-22 | 2 |
| 2 | A | A.1 | 02-ene-22 | 5 |
| 3 | A | A.1 | 03-ene-22 | 4 |
| 4 | A | A.1 | 04-ene-22 | 10 |
| 5 | A | A.1 | 05-ene-22 | 6 |
| 6 | A | A.1 | 01-jul-22 | 74 |
| 7 | A | A.1 | 02-jul-22 | 11 |
| 8 | A | A.1 | 03-jul-22 | 12 |
| 9 | A | A.1 | 04-jul-22 | 13 |
| 10 | A | A.1 | 05-jul-22 | 9 |
4.- Mediante la fecha de venta quisiera obtener de la tabla Programa, el valor de venta_programa. Para lo cual seria necesario :
(Programa.start_date >= Venta.date) AND (Programa.end_date <= Venta.date)
tablaVISUALIZACIÓN
| ID_consumo | fk_instalacion | fk_producto | date | venta_real | venta_programa |
| 1 | A | A.1 | 01-ene-22 | 2 | 5 |
| 2 | A | A.1 | 02-ene-22 | 5 | 5 |
| 3 | A | A.1 | 03-ene-22 | 4 | 5 |
| 4 | A | A.1 | 04-ene-22 | 10 | 5 |
| 5 | A | A.1 | 05-ene-22 | 6 | 5 |
| 6 | A | A.1 | 01-jul-22 | 74 | 10 |
| 7 | A | A.1 | 02-jul-22 | 11 | 10 |
| 8 | A | A.1 | 03-jul-22 | 12 | 10 |
| 9 | A | A.1 | 04-jul-22 | 13 | 10 |
| 10 | A | A.1 | 05-jul-22 | 9 | 10 |
5.- Intente utilizar:
Estaban invertidas las tablas, muchas gracias por el apoyo!
ventaProgramada =SUMX( FILTER(Programa,Ventas[fk_instalacion] = Programa[id_Instalacion] &&Programa[id_producto]= Ventas[fk_producto] &&Ventas[date]>= Programa[start_date] &&Ventas[date]<= Programa[end_date] ),Programa[venta_programa])
5 Replies
- amitchandak
Super User
Cipriano ,A new column like
sumx(filter(Ventas, Ventas[fk_instalacion] = Programa[id_Instalacion] && Programa[id_producto]= Ventas[fk_producto] && Ventas[date]>= Programa[start_date] && Ventas[date]<= Programa[end_date] ), Ventas[venta_programa] )refer 4 ways to copy data from one table to another
https://www.youtube.com/watch?v=Wu1mWxR23jU
https://www.youtube.com/watch?v=czNHt7UXIe8
CiprianoHello amitchandak, when entering the code, it marks a reference error on the Program table, I attach the file: https://drive.google.com/file/d/1sk1yClyp5dPLZabpiY3nMwxsyoShv-ss/view?usp=sharing- Cipriano
Estaban invertidas las tablas, muchas gracias por el apoyo!
ventaProgramada =SUMX( FILTER(Programa,Ventas[fk_instalacion] = Programa[id_Instalacion] &&Programa[id_producto]= Ventas[fk_producto] &&Ventas[date]>= Programa[start_date] &&Ventas[date]<= Programa[end_date] ),Programa[venta_programa])
- v-zhangti
Community Support
Hi, Cipriano
You can try the following methods.
Column = CALCULATE ( MAX ( tblPROGRAMA[venta_programa] ), FILTER ( tblPROGRAMA, [id_producto] = EARLIER ( tblVENTAS[fk_producto] ) && [start_date] = EARLIER ( tblVENTAS[date] ) ) )venta_programa = MAXX(FILTER(tblVENTAS,[date]<=EARLIER(tblVENTAS[date])),[Column])Is this the result you expect?
Best Regards,
Community Support Team _Charlotte
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- Cipriano
Hola, la solución funciona de forma parcial, ya que al manejar mas instalaciones y productos deja de funcionar.
Tabla Programa:
PROGRAMA ID_programa id_Instalacion id_producto start_date end_date venta_programa 1 A A.1 01-ene-22 30-jun-22 5 2 A A.1 01-jul-22 31-dic-22 10 3 A A.2 01-ene-22 31-dic-22 12 4 B B.1 01-ene-22 31-dic-22 5 5 C C.1 01-ene-22 31-dic-22 8 Tabla Ventas:
VENTAS ID_consumo fk_instalacion fk_producto date venta_real 1 A A.1 01/01/2022 2 2 A A.1 02/01/2022 5 3 A A.1 03/01/2022 4 4 A A.1 04/01/2022 10 5 A A.1 05/01/2022 6 6 A A.1 01/07/2022 74 7 A A.1 02/07/2022 11 8 A A.1 03/07/2022 12 9 A A.1 04/07/2022 13 10 A A.1 05/07/2022 9 11 A A.2 01/01/2022 6 12 B B.1 02/01/2022 74 13 C C.1 03/01/2022 11 14 A A.2 04/01/2022 6 15 B B.1 05/01/2022 74 16 C C.1 05/07/2022 11 Resultado esperado:
VENTAS ID_consumo fk_instalacion fk_producto date venta_real venta_programa 1 A A.1 01/01/2022 2 5 2 A A.1 02/01/2022 5 5 3 A A.1 03/01/2022 4 5 4 A A.1 04/01/2022 10 5 5 A A.1 05/01/2022 6 5 6 A A.1 01/07/2022 74 10 7 A A.1 02/07/2022 11 10 8 A A.1 03/07/2022 12 10 9 A A.1 04/07/2022 13 10 10 A A.1 05/07/2022 9 10 11 A A.2 01/01/2022 6 12 12 B B.1 02/01/2022 74 5 13 C C.1 03/01/2022 11 8 14 A A.2 04/01/2022 6 12 15 B B.1 05/01/2022 74 5 16 C C.1 05/07/2022 11 8 Anexo el archivo trabajado: https://drive.google.com/file/d/1kE_0SFtNiD_zWG_IbwgPRS_MANhS1sYG/view?usp=sharing
