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    <title>topic Re: 1 column data correclatio coefficient in DAX Commands and Tips</title>
    <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4113066#M163231</link>
    <description>&lt;P&gt;Hi&amp;nbsp;&lt;a href="javascript:void(0)" data-lia-user-mentions="" data-lia-user-uid="765300" data-lia-user-login="cyuan" class="lia-mention lia-mention-user"&gt;cyuan&lt;/a&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;You can get this result by using the pivot column in Power Query:&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Here are steps:&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;First of all, Select the Product column and click the Pivot column in the Transform pane:&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;The result is as follow:&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;But I can't understand how to get the 2%, 24% and -34%, if possible please share the logic of these results.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Best Regards&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Zhengdong Xu&lt;BR /&gt;If this post&amp;nbsp;&lt;STRONG&gt;helps&lt;/STRONG&gt;, then please consider&amp;nbsp;&lt;STRONG&gt;&lt;EM&gt;Accept it as the solution&lt;/EM&gt;&lt;/STRONG&gt;&lt;EM&gt;&amp;nbsp;to help the other members find it more quickly.&lt;/EM&gt;&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Thu, 22 Aug 2024 08:34:45 GMT</pubDate>
    <dc:creator>Anonymous</dc:creator>
    <dc:date>2024-08-22T08:34:45Z</dc:date>
    <item>
      <title>1 column data correclatio coefficient</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4108214#M163025</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi all,&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;i would like to measure the correlation between different SKUs with sales history.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;i have attached the sample data, they are all in one table.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;can you please help?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;CY&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Product&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Customer&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Month&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Sales&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;A111&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;A&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/07/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1106&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;A111&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;A&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/08/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3851&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;A111&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;A&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/09/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;370&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;A111&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;A&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1355&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;A111&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;A&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/11/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2179&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;A111&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;A&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/12/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3610&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;A111&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;A&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/01/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3592&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;A111&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;A&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/02/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3616&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;A111&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;A&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/03/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2246&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;A111&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;A&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/04/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3443&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;A111&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;A&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/05/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2659&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;A111&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;A&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/06/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2463&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;A111&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;A&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/07/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3106&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;B222&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;B&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/07/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;946&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;B222&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;B&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/08/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1222&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;B222&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;B&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/09/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3622&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;B222&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;B&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3629&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;B222&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;B&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/11/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2870&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;B222&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;B&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/12/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3082&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;B222&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;B&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/01/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1350&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;B222&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;B&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/02/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2271&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;B222&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;B&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/03/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;675&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;B222&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;B&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/04/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2424&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;B222&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;B&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/05/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2517&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;B222&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;B&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/06/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1378&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;B222&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;B&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/07/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1964&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;C333&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;C&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/07/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1702&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;C333&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;C&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/08/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1915&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;C333&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;C&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/09/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2401&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;C333&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;C&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3128&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;C333&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;C&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/11/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;208&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;C333&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;C&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/12/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1711&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;C333&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;C&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/01/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2355&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;C333&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;C&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/02/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2789&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;C333&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;C&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/03/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;739&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;C333&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;C&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/04/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2399&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;C333&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;C&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/05/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2724&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;C333&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;C&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/06/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3142&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;C333&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;C&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/07/2024&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;417&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 20 Aug 2024 03:43:01 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4108214#M163025</guid>
      <dc:creator>cyuan</dc:creator>
      <dc:date>2024-08-20T03:43:01Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: 1 column data correclatio coefficient</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4112256#M163195</link>
      <description>&lt;P&gt;&lt;FONT&gt;Hi&amp;nbsp;&lt;a href="javascript:void(0)" data-lia-user-mentions="" data-lia-user-uid="765300" data-lia-user-login="cyuan" class="lia-mention lia-mention-user"&gt;cyuan&lt;/a&gt;&lt;/FONT&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Actually, I can't quite understand what you need.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;If possible, please attach the&amp;nbsp;&lt;STRONG&gt;expected result&lt;/STRONG&gt;&amp;nbsp;with backend logic and special examples?&amp;nbsp;It would be helpful to find out the solution.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Best Regards&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Zhengdong Xu&lt;BR /&gt;If this post&amp;nbsp;&lt;STRONG&gt;helps&lt;/STRONG&gt;, then please consider&amp;nbsp;&lt;STRONG&gt;&lt;EM&gt;Accept it as the solution&lt;/EM&gt;&lt;/STRONG&gt;&lt;EM&gt;&amp;nbsp;to help the other members find it more quickly.&lt;/EM&gt;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 22 Aug 2024 01:24:01 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4112256#M163195</guid>
      <dc:creator>Anonymous</dc:creator>
      <dc:date>2024-08-22T01:24:01Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: 1 column data correclatio coefficient</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4112698#M163207</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi ZD,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;thanks for reply. I couldn't upload a sample file, basically I have a column of prodcut and one column of customer, column of month of sales, then another column of sales in units.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;what I try to do is to work out a way to calculate correlation coefficient for one customer between all products with certain period of historical sales.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 22 Aug 2024 06:07:26 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4112698#M163207</guid>
      <dc:creator>cyuan</dc:creator>
      <dc:date>2024-08-22T06:07:26Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: 1 column data correclatio coefficient</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4113066#M163231</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi&amp;nbsp;&lt;a href="javascript:void(0)" data-lia-user-mentions="" data-lia-user-uid="765300" data-lia-user-login="cyuan" class="lia-mention lia-mention-user"&gt;cyuan&lt;/a&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;You can get this result by using the pivot column in Power Query:&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Here are steps:&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;First of all, Select the Product column and click the Pivot column in the Transform pane:&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;The result is as follow:&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;But I can't understand how to get the 2%, 24% and -34%, if possible please share the logic of these results.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Best Regards&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Zhengdong Xu&lt;BR /&gt;If this post&amp;nbsp;&lt;STRONG&gt;helps&lt;/STRONG&gt;, then please consider&amp;nbsp;&lt;STRONG&gt;&lt;EM&gt;Accept it as the solution&lt;/EM&gt;&lt;/STRONG&gt;&lt;EM&gt;&amp;nbsp;to help the other members find it more quickly.&lt;/EM&gt;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 22 Aug 2024 08:34:45 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4113066#M163231</guid>
      <dc:creator>Anonymous</dc:creator>
      <dc:date>2024-08-22T08:34:45Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: 1 column data correclatio coefficient</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4113125#M163235</link>
      <description>&lt;P&gt;Thanks ZD for prompt reply.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;the % is calculated in Excel with forumla Correl(array1, array2)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I try to use the dax quick measure correlation coeffecient however it ask for 2 columns, in this case it does't really help because i will have more than 2 columns.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;thanks&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;)&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 22 Aug 2024 09:03:11 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4113125#M163235</guid>
      <dc:creator>cyuan</dc:creator>
      <dc:date>2024-08-22T09:03:11Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: 1 column data correclatio coefficient</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4113202#M163237</link>
      <description>&lt;P&gt;Hello &lt;a href="javascript:void(0)" data-lia-user-mentions="" data-lia-user-uid="765300" data-lia-user-login="cyuan" class="lia-mention lia-mention-user"&gt;cyuan&lt;/a&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Not sure if this match to your need but please have a look.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;A href="https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Need-Help-on-Autocorrelation-Calculation/m-p/3587519#M138449" target="_blank"&gt;https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Need-Help-on-Autocorrelation-Calculation/m-p/3587519#M138449&lt;/A&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;That was my post and answered by @lbendlin. The DAX works perfectly.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thank you.&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 22 Aug 2024 09:38:07 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4113202#M163237</guid>
      <dc:creator>Irwan</dc:creator>
      <dc:date>2024-08-22T09:38:07Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: 1 column data correclatio coefficient</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4113382#M163250</link>
      <description>&lt;P&gt;thanks Irwan, not precisely,&amp;nbsp;@Ibendlin DAX is autocorrelation and it is a tool to look at correlation for one variable but different lag, it should eventually return to 0. What I am after is 1 v 1 correlation based but multiple comparison.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;thanks anyway,.&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 22 Aug 2024 11:15:21 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/1-column-data-correclatio-coefficient/m-p/4113382#M163250</guid>
      <dc:creator>cyuan</dc:creator>
      <dc:date>2024-08-22T11:15:21Z</dc:date>
    </item>
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