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  <channel>
    <title>topic Calculate variances between various columns depending on the value date vs current date in DAX Commands and Tips</title>
    <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Calculate-variances-between-various-columns-depending-on-the/m-p/3661463#M141886</link>
    <description>&lt;P&gt;Hello,&amp;nbsp;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;I have two tables, one is a Target Amounts table which has a Target Amount and an Outlook Amount. The other one is an Actuals Amounts Table, that has the Actual Amounts in it (Both shown below). These fact values have corresponding 1-many relationships with some dimension tables, so all data can line up as needed.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I need to write a measure that returns a value based on the following logic:&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;UL&gt;&lt;LI&gt;If the amounts are within 6 months of the current date then:&lt;UL&gt;&lt;LI&gt;IF:&amp;nbsp;&lt;UL&gt;&lt;LI&gt;Target Amount &amp;gt; Actuals Amount, return Target Amount - Outlook Amount&lt;/LI&gt;&lt;LI&gt;Else, Return Actuals Amount - Outlook Amount&lt;/LI&gt;&lt;/UL&gt;&lt;/LI&gt;&lt;/UL&gt;&lt;/LI&gt;&lt;LI&gt;Else, return Actuals Amount - Outlook Amount&lt;/LI&gt;&lt;/UL&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Intended result:&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;So, if the current date is July 2023, then the measure would return the results in the far right column in the picture below.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;This is the formula I tried. The results are significantly larger than what was intended (hundreds of Billions in variances when it should be 10s of millions in variances).&amp;nbsp; Any ideas on what I need to tweak?&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;LI-CODE lang="markup"&gt;OutlookVarianceCalculation = 
//Create variables
VAR CurrentDate = TODAY() //Current date variable
VAR SixMonthsAgo = EDATE(CurrentDate, -6) //6 months prior to current date
VAR TargetAmount = SUM(Cumulative_Targets[Current Month Net Target]) //Target amount
VAR ActualsAmount = SUM(CMS_Gross_Actuals[Net_Amount]) //Actuals Amount
VAR OutlookAmount = SUM(Cumulative_Targets[Outlook]) //Outlook Amount
RETURN

SUMX(
    FILTER( //Filter table on dates within the past 6 months
        ALL('Date Dim'),
        'Date Dim'[First_Of_Month] &amp;gt;=SixMonthsAgo &amp;amp;&amp;amp; 'Date Dim'[First_Of_Month] &amp;lt;= CurrentDate
    ),
    IF( //Return either target vs outlook variance or actuals vs outlook variance based on the logic below
        TargetAmount &amp;gt; ActualsAmount, //logic
        TargetAmount - OutlookAmount, // return if true
        ActualsAmount - OutlookAmount // return if false
    )
)
+
SUMX( //Also sum variances past 6 months using the actuals - outlook logic.
    FILTER(
        ALL('Date Dim'),
        'Date Dim'[First_Of_Month] &amp;lt; SixMonthsAgo || 'Date Dim'[First_Of_Month] &amp;gt; CurrentDate
    ),
    ActualsAmount - OutlookAmount
)&lt;/LI-CODE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Tables:&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;EM&gt;Actuals Table&lt;/EM&gt;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Service Month&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Posting Date&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Sub Region&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Reporting Category&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Actuals Amount&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$503,972&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$1,099,065&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$86,573&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;4/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$10,277&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;5/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;($42,746)&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;EM&gt;Target Table&lt;/EM&gt;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Service Date&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Sub Region&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Reporting Category&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Target Amount&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Outlook Amount&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$600,000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 550,000.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$1,000,000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 900,000.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$80,000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 90,000.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$10,000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 10,000.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;($45,000)&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; (50,000.00)&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Table Relationships:&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Each dimension has a dimension table that has a 1-Many relationship with the fact table. The dates used in my dax formula come form my date dimension table.&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Thu, 25 Jan 2024 21:19:58 GMT</pubDate>
    <dc:creator>Anonymous</dc:creator>
    <dc:date>2024-01-25T21:19:58Z</dc:date>
    <item>
      <title>Calculate variances between various columns depending on the value date vs current date</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Calculate-variances-between-various-columns-depending-on-the/m-p/3661463#M141886</link>
      <description>&lt;P&gt;Hello,&amp;nbsp;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;I have two tables, one is a Target Amounts table which has a Target Amount and an Outlook Amount. The other one is an Actuals Amounts Table, that has the Actual Amounts in it (Both shown below). These fact values have corresponding 1-many relationships with some dimension tables, so all data can line up as needed.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I need to write a measure that returns a value based on the following logic:&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;UL&gt;&lt;LI&gt;If the amounts are within 6 months of the current date then:&lt;UL&gt;&lt;LI&gt;IF:&amp;nbsp;&lt;UL&gt;&lt;LI&gt;Target Amount &amp;gt; Actuals Amount, return Target Amount - Outlook Amount&lt;/LI&gt;&lt;LI&gt;Else, Return Actuals Amount - Outlook Amount&lt;/LI&gt;&lt;/UL&gt;&lt;/LI&gt;&lt;/UL&gt;&lt;/LI&gt;&lt;LI&gt;Else, return Actuals Amount - Outlook Amount&lt;/LI&gt;&lt;/UL&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Intended result:&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;So, if the current date is July 2023, then the measure would return the results in the far right column in the picture below.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;This is the formula I tried. The results are significantly larger than what was intended (hundreds of Billions in variances when it should be 10s of millions in variances).&amp;nbsp; Any ideas on what I need to tweak?&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;LI-CODE lang="markup"&gt;OutlookVarianceCalculation = 
//Create variables
VAR CurrentDate = TODAY() //Current date variable
VAR SixMonthsAgo = EDATE(CurrentDate, -6) //6 months prior to current date
VAR TargetAmount = SUM(Cumulative_Targets[Current Month Net Target]) //Target amount
VAR ActualsAmount = SUM(CMS_Gross_Actuals[Net_Amount]) //Actuals Amount
VAR OutlookAmount = SUM(Cumulative_Targets[Outlook]) //Outlook Amount
RETURN

SUMX(
    FILTER( //Filter table on dates within the past 6 months
        ALL('Date Dim'),
        'Date Dim'[First_Of_Month] &amp;gt;=SixMonthsAgo &amp;amp;&amp;amp; 'Date Dim'[First_Of_Month] &amp;lt;= CurrentDate
    ),
    IF( //Return either target vs outlook variance or actuals vs outlook variance based on the logic below
        TargetAmount &amp;gt; ActualsAmount, //logic
        TargetAmount - OutlookAmount, // return if true
        ActualsAmount - OutlookAmount // return if false
    )
)
+
SUMX( //Also sum variances past 6 months using the actuals - outlook logic.
    FILTER(
        ALL('Date Dim'),
        'Date Dim'[First_Of_Month] &amp;lt; SixMonthsAgo || 'Date Dim'[First_Of_Month] &amp;gt; CurrentDate
    ),
    ActualsAmount - OutlookAmount
)&lt;/LI-CODE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Tables:&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;EM&gt;Actuals Table&lt;/EM&gt;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Service Month&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Posting Date&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Sub Region&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Reporting Category&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Actuals Amount&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$503,972&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$1,099,065&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$86,573&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;4/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$10,277&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;5/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;($42,746)&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;EM&gt;Target Table&lt;/EM&gt;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Service Date&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Sub Region&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Reporting Category&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Target Amount&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Outlook Amount&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$600,000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 550,000.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$1,000,000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 900,000.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$80,000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 90,000.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;$10,000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 10,000.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/1/2023 0:00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Region 1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Cat 2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;($45,000)&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; (50,000.00)&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Table Relationships:&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Each dimension has a dimension table that has a 1-Many relationship with the fact table. The dates used in my dax formula come form my date dimension table.&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 25 Jan 2024 21:19:58 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Calculate-variances-between-various-columns-depending-on-the/m-p/3661463#M141886</guid>
      <dc:creator>Anonymous</dc:creator>
      <dc:date>2024-01-25T21:19:58Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Calculate variances between various columns depending on the value date vs current date</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Calculate-variances-between-various-columns-depending-on-the/m-p/3661563#M141893</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi&amp;nbsp;Anonymous&lt;/LI-USER&gt;&amp;nbsp;some usefull links: excel power &lt;A href="https://www.sqlbi.com/articles/budget-and-other-data-at-different-granularities-in-powerpivot/" target="_self"&gt;pivot &lt;/A&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;and dax &lt;A href="https://www.daxpatterns.com/budget/" target="_self"&gt;pattern&lt;/A&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;It is very important to have really good model for budget / forecast before creating measures, so please check it, if not already..&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 25 Jan 2024 23:05:06 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Calculate-variances-between-various-columns-depending-on-the/m-p/3661563#M141893</guid>
      <dc:creator>some_bih</dc:creator>
      <dc:date>2024-01-25T23:05:06Z</dc:date>
    </item>
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