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  <channel>
    <title>topic Re: DAX KPI % Measure in DAX Commands and Tips</title>
    <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/DAX-KPI-Measure/m-p/3552992#M136706</link>
    <description>&lt;P&gt;HI&amp;nbsp;&lt;a href="javascript:void(0)" data-lia-user-mentions="" data-lia-user-uid="452593" data-lia-user-login="kkane" class="lia-mention lia-mention-user"&gt;kkane&lt;/a&gt;,&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;I think the calculation logic is calculate the condition row count with all rows to get percentage instead of total elapsed days divide with row count. For this scenario, you can try to use the following measure formula if helps:&lt;/P&gt;
&lt;LI-CODE lang="markup"&gt;% KPI 1A =
CALCULATE (
    DIVIDE (
        CALCULATE (
            SUM ( 'vw_PBI_WaitingTimes'[Number] ),
            'vw_PBI_WaitingTimes'[Elapsed Working Days] &amp;lt;= 20
        ),
        SUM ( 'vw_PBI_WaitingTimes'[Number] ),
        -1
    ),
    ALLSELECTED ( 'vw_PBI_WaitingTimes' )
)&lt;/LI-CODE&gt;
&lt;P&gt;Regards,&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Xiaoxin Sheng&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Mon, 27 Nov 2023 02:05:05 GMT</pubDate>
    <dc:creator>Anonymous</dc:creator>
    <dc:date>2023-11-27T02:05:05Z</dc:date>
    <item>
      <title>DAX KPI % Measure</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/DAX-KPI-Measure/m-p/3549497#M136518</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi all,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I have a wait times dataset and am trying to create a measure that will show the % of compliance to the wait time target.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Out of all the patients who had a first appointment (clock stop) in X Month, how many were below the wait time target.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;So for example, if the target was &amp;lt;=20 days. Here is an small sample dataset anonymised:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Service&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Team&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;NHSNumber&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;ReferralDate&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Attend&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Elapsed Working Days&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Elapsed Working Weeks&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Elapsed Days&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;ElapsedWeeks&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Number&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;a&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;19/01/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;12/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;191&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;38.2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;266&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;38&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;b&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31/01/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;09/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;180&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;36&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;c&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;28/03/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;02/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;135&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;188&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;d&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;03/05/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;25/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;126&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;25.2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;175&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;25&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;e&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;5&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;5&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;24/04/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;09/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;121&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;24.2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;168&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;24&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;f&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;6&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;22/05/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;18/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;108&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;21.6&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;149&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;22&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;g&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;7&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;08/06/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;27/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;102&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;20.4&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;141&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;21&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;h&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;8&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;25/05/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;10/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;99&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;19.8&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;138&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;20&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;i&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;9&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;05/06/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;13/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;95&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;130&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;j&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;5&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;10&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;09/06/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;17/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;93&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;18.6&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;130&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;k&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;11&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;20/06/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;20/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;89&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;17.8&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;122&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;18&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;l&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;12&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;20/06/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;20/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;89&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;17.8&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;122&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;18&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;m&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;13&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;20/06/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;20/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;89&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;17.8&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;122&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;18&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;n&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;14&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;20/06/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;20/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;89&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;17.8&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;122&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;18&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;o&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;5&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;15&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;09/06/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;10/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;88&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;17.6&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;123&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;18&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;p&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;16&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;20/06/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;18/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;87&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;17.4&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;120&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;18&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;q&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;17&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;09/06/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;09/10/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;87&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;17.4&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;122&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;18&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I thought I could do the following, but it's not working:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;DIV&gt;&lt;DIV&gt;&lt;SPAN&gt;% KPI 1A = (&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;CALCULATE&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;(&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;SUM&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;(&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;'vw_PBI_WaitingTimes'&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;[Elapsed Working Days]&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;),(&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;'vw_PBI_WaitingTimes'&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;[Elapsed Working Days]&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt; &amp;lt;= &lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;20&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;))/&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;sum&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;(&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;'vw_PBI_WaitingTimes'&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;[Number]&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;))&lt;/SPAN&gt;&lt;/DIV&gt;&lt;/DIV&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;And also, more points if you can help me with a WHERE Type clause, WHERE Urgency = "Routine" AND Service KPI Group = "A"&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 23 Nov 2023 16:41:06 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/DAX-KPI-Measure/m-p/3549497#M136518</guid>
      <dc:creator>kkane</dc:creator>
      <dc:date>2023-11-23T16:41:06Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: DAX KPI % Measure</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/DAX-KPI-Measure/m-p/3552992#M136706</link>
      <description>&lt;P&gt;HI&amp;nbsp;&lt;a href="javascript:void(0)" data-lia-user-mentions="" data-lia-user-uid="452593" data-lia-user-login="kkane" class="lia-mention lia-mention-user"&gt;kkane&lt;/a&gt;,&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;I think the calculation logic is calculate the condition row count with all rows to get percentage instead of total elapsed days divide with row count. For this scenario, you can try to use the following measure formula if helps:&lt;/P&gt;
&lt;LI-CODE lang="markup"&gt;% KPI 1A =
CALCULATE (
    DIVIDE (
        CALCULATE (
            SUM ( 'vw_PBI_WaitingTimes'[Number] ),
            'vw_PBI_WaitingTimes'[Elapsed Working Days] &amp;lt;= 20
        ),
        SUM ( 'vw_PBI_WaitingTimes'[Number] ),
        -1
    ),
    ALLSELECTED ( 'vw_PBI_WaitingTimes' )
)&lt;/LI-CODE&gt;
&lt;P&gt;Regards,&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Xiaoxin Sheng&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 27 Nov 2023 02:05:05 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/DAX-KPI-Measure/m-p/3552992#M136706</guid>
      <dc:creator>Anonymous</dc:creator>
      <dc:date>2023-11-27T02:05:05Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
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