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    <title>topic Re: Pivot Columns with DAX in DAX Commands and Tips</title>
    <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3393216#M127960</link>
    <description>&lt;P&gt;Hi&amp;nbsp;&lt;a href="javascript:void(0)" data-lia-user-mentions="" data-lia-user-uid="150041" data-lia-user-login="GDUb" class="lia-mention lia-mention-user"&gt;GDUb&lt;/a&gt;&amp;nbsp;after I inserted data into Excel file, imported into pbi file, in Power Query I did transformation as on Pic1, then on tab Transform choose as on Pic 2 and final step is Pict 3.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Did I answer correctly? Kudos appreciate / accept solution.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Pic 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Pict 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Pic 3 final (you can replace and rename as you wish)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Tue, 22 Aug 2023 18:33:41 GMT</pubDate>
    <dc:creator>some_bih</dc:creator>
    <dc:date>2023-08-22T18:33:41Z</dc:date>
    <item>
      <title>Pivot Columns with DAX</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3391009#M127834</link>
      <description>&lt;P&gt;Greetings, Power BI pros. I'm trying to break a time series SPC chart into stages based on a list of stage start dates that will be added to over time. The end result I'm looking for looks like this:&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;The way I accomplished this in Excel was with a pivot table that has week starting on rows, and stage on columns, so each time series breaks into one column for each stage (in the case below, 3), like so:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I'd like to recreate this report using Power BI desktop, but I don't know how to break the single time series column into one column for each stage. Is there a DAX pivot pattern? I know that PowerQuery has pivot capabilities, but I am trying to avoid that.&amp;nbsp; The key benefit of the pivot in Excel is that it updates properly when the user adds additional stages without any additional modification. Thanks!&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 21 Aug 2023 20:29:44 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3391009#M127834</guid>
      <dc:creator>GDUb</dc:creator>
      <dc:date>2023-08-21T20:29:44Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Pivot Columns with DAX</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3391587#M127858</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi&amp;nbsp;&lt;a href="javascript:void(0)" data-lia-user-mentions="" data-lia-user-uid="150041" data-lia-user-login="GDUb" class="lia-mention lia-mention-user"&gt;GDUb&lt;/a&gt;&amp;nbsp;on the link below you can find list of Statistical function, go to single one and check example.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;A href="https://dax.guide/functions/statistical/" target="_self"&gt;https://dax.guide/functions/statistical/&lt;/A&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;Did I answer your question? Kudos appreciated / accept solution!&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 22 Aug 2023 06:01:16 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3391587#M127858</guid>
      <dc:creator>some_bih</dc:creator>
      <dc:date>2023-08-22T06:01:16Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Pivot Columns with DAX</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3392677#M127935</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi &lt;a href="javascript:void(0)" data-lia-user-mentions="" data-lia-user-uid="555045" data-lia-user-login="some_bih" class="lia-mention lia-mention-user"&gt;some_bih&lt;/a&gt;. Thanks for your reply, but I'm not sure I follow. How do statistical functions help me break single data columns into three separate columns by stage?&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 22 Aug 2023 14:05:30 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3392677#M127935</guid>
      <dc:creator>GDUb</dc:creator>
      <dc:date>2023-08-22T14:05:30Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Pivot Columns with DAX</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3392711#M127938</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi&amp;nbsp;&lt;a href="javascript:void(0)" data-lia-user-mentions="" data-lia-user-uid="150041" data-lia-user-login="GDUb" class="lia-mention lia-mention-user"&gt;GDUb&lt;/a&gt;&amp;nbsp;on your picture I saw Mean&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 22 Aug 2023 14:19:39 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3392711#M127938</guid>
      <dc:creator>some_bih</dc:creator>
      <dc:date>2023-08-22T14:19:39Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Pivot Columns with DAX</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3392748#M127939</link>
      <description>&lt;P&gt;Thanks, @somebih. Sorry for the confusion. In a nutshell, what I'm trying to do is pivot a row to a column with DAX, turning something like this:&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Planning Week&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Stage&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Sample Data&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;8/8/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.01%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;8/15/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.00%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;8/22/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.29%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;8/29/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.20%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;9/5/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.02%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;9/12/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.03%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;9/19/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.05%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;9/26/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.01%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;10/3/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.22%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;10/10/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.03%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;10/17/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.00%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;10/24/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.03%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;10/31/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.34%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;11/7/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.09%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;11/14/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.06%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;11/21/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.14%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;11/28/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.89%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;12/5/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.16%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;12/12/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.41%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;12/19/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.38%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;12/26/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.01%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/2/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.32%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/9/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.14%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/16/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.32%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/23/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.02%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/30/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.18%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/6/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.02%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/13/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.06%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/20/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.00%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/27/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.01%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;3/6/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.01%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Into this:&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Stage&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Planning Week&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;8/8/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.01%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;8/15/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.00%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;8/22/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.29%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;8/29/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.20%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;9/5/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.02%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;9/12/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.03%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;9/19/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.05%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;9/26/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.01%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;10/3/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.22%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;10/10/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.03%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;10/17/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.00%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;10/24/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.03%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;10/31/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.34%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;11/7/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.09%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;11/14/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.06%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;11/21/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.14%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;11/28/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.89%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;12/5/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.16%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;12/12/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.41%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;12/19/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.38%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;12/26/2022&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.01%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/2/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.32%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/9/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.14%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/16/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.32%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/23/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.02%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;1/30/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.18%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/6/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.02%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/13/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.06%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/20/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.00%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;2/27/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.01%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;3/6/2023&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;-0.01%&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I'm looking for a general solution where the number of stages is changing/unknown, so a brute force formula that explicitly names the stages, such as the one suggested at&amp;nbsp;&lt;A href="https://community.fabric.microsoft.com/t5/Desktop/Convert-multiple-column-data-into-a-column-with-multiple-rows/m-p/3392719#M1128304" target="_blank"&gt;Solved: Re: Convert multiple column data into a column wit... - Microsoft Fabric Community&lt;/A&gt;, will not suffice.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thanks!&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 22 Aug 2023 14:47:09 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3392748#M127939</guid>
      <dc:creator>GDUb</dc:creator>
      <dc:date>2023-08-22T14:47:09Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Pivot Columns with DAX</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3392918#M127943</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi&amp;nbsp;&lt;a href="javascript:void(0)" data-lia-user-mentions="" data-lia-user-uid="150041" data-lia-user-login="GDUb" class="lia-mention lia-mention-user"&gt;GDUb&lt;/a&gt;&amp;nbsp;, it's a bit diffent in PBI, but you can use a matrix and a line chart with small multiples:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 22 Aug 2023 15:52:18 GMT</pubDate>
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      <dc:creator>ERD</dc:creator>
      <dc:date>2023-08-22T15:52:18Z</dc:date>
    </item>
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      <title>Re: Pivot Columns with DAX</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3393197#M127958</link>
      <description>&lt;P&gt;Thanks,&amp;nbsp;&lt;a href="javascript:void(0)" data-lia-user-mentions="" data-lia-user-uid="291363" data-lia-user-login="ERD" class="lia-mention lia-mention-user"&gt;ERD&lt;/a&gt;. I'll experiment a bit and see what I can come up with.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 22 Aug 2023 18:16:22 GMT</pubDate>
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      <dc:creator>GDUb</dc:creator>
      <dc:date>2023-08-22T18:16:22Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Pivot Columns with DAX</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3393216#M127960</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi&amp;nbsp;&lt;a href="javascript:void(0)" data-lia-user-mentions="" data-lia-user-uid="150041" data-lia-user-login="GDUb" class="lia-mention lia-mention-user"&gt;GDUb&lt;/a&gt;&amp;nbsp;after I inserted data into Excel file, imported into pbi file, in Power Query I did transformation as on Pic1, then on tab Transform choose as on Pic 2 and final step is Pict 3.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Did I answer correctly? Kudos appreciate / accept solution.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Pic 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Pict 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Pic 3 final (you can replace and rename as you wish)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;img /&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 22 Aug 2023 18:33:41 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3393216#M127960</guid>
      <dc:creator>some_bih</dc:creator>
      <dc:date>2023-08-22T18:33:41Z</dc:date>
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      <title>Re: Pivot Columns with DAX</title>
      <link>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3394875#M128050</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi,&amp;nbsp;&lt;a href="javascript:void(0)" data-lia-user-mentions="" data-lia-user-uid="555045" data-lia-user-login="some_bih" class="lia-mention lia-mention-user"&gt;some_bih&lt;/a&gt;, I know that PowerQuery has pivot capability. I'm trying to avoid using that as I suspect it may break the fold. I'm looking for a DAX solution.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 23 Aug 2023 13:18:29 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.fabric.microsoft.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Pivot-Columns-with-DAX/m-p/3394875#M128050</guid>
      <dc:creator>GDUb</dc:creator>
      <dc:date>2023-08-23T13:18:29Z</dc:date>
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