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Modelado de datos - Clientes
Hola
Hola
Tengo la tabla DIM_CUSTOMERS, que se rellena en función de la columna CURRNO que representa la versión del cliente. Cuando cambia un atributo en la aplicación de origen, aparece un nuevo CURRNO y se inserta una nueva clave DIM_CUSTOMER_ID con el date_from (fecha de modificación) y date_to como nulo.
La solicitud actual requiere llevar atributos al nivel de cliente que pueden cambiar más rápidamente que la versión del cliente. Por ejemplo, si tienen o no consentimiento de marketing.
¿Cómo puedo modelar los datos para poder ver la imagen completa del cliente en un día específico?
Ejemplo: El 200142025 de clientes tiene 59 versiones, la última versión es válida desde el 31.05.2024 hasta la actualidad. Sin embargo, durante este período, cambiaron su consentimiento de comercialización de SÍ a NO el 15.08.2024.
¿Cómo puedo modelar los datos para poder ver la imagen completa y correcta del cliente en una fecha determinada?
DIM_CUSTOMERS:
| DIM_CUSTOMER_ID | CURRNO | CUSTOMER_ID | DATE_FROM | DATE_TO |
| 13879786 | 1 | 200142025 | 3/7/17 17:29 | 3/8/17 0:10 |
| 13879797 | 2 | 200142025 | 3/8/17 0:10 | 4/7/17 3:33 |
| 13879808 | 3 | 200142025 | 4/7/17 3:33 | 4/27/17 13:00 |
| 13879812 | 4 | 200142025 | 4/27/17 13:00 | 9/21/17 12:53 |
| 13879813 | 5 | 200142025 | 9/21/17 12:53 | 10/4/17 10:26 |
| 13879814 | 6 | 200142025 | 10/4/17 10:26 | 10/4/17 10:26 |
| 13879815 | 7 | 200142025 | 10/4/17 10:26 | 2/27/18 10:52 |
| 13879816 | 8 | 200142025 | 2/27/18 10:52 | 2/28/18 8:18 |
| 13879817 | 9 | 200142025 | 2/28/18 8:18 | 3/7/18 18:27 |
| 13879787 | 10 | 200142025 | 3/7/18 18:27 | 5/26/18 12:45 |
| 13879788 | 11 | 200142025 | 5/26/18 12:45 | 7/26/18 16:23 |
| 13879789 | 12 | 200142025 | 7/26/18 16:23 | 7/26/18 16:24 |
| 13879790 | 13 | 200142025 | 7/26/18 16:24 | 7/26/18 17:05 |
| 13879791 | 14 | 200142025 | 7/26/18 17:05 | 7/27/18 17:19 |
| 13879792 | 15 | 200142025 | 7/27/18 17:19 | 8/2/18 18:34 |
| 13879793 | 16 | 200142025 | 8/2/18 18:34 | 8/6/18 10:18 |
| 13879794 | 17 | 200142025 | 8/6/18 10:18 | 1/11/19 16:05 |
| 13879795 | 18 | 200142025 | 1/11/19 16:05 | 1/15/19 17:48 |
| 13879796 | 19 | 200142025 | 1/15/19 17:48 | 3/2/19 12:41 |
| 13879798 | 20 | 200142025 | 3/2/19 12:41 | 4/12/19 7:28 |
| 13879799 | 21 | 200142025 | 4/12/19 7:28 | 10/1/19 17:38 |
| 13879800 | 22 | 200142025 | 10/1/19 17:38 | 10/2/19 10:48 |
| 13879801 | 23 | 200142025 | 10/2/19 10:48 | 11/6/19 9:37 |
| 13879802 | 24 | 200142025 | 11/6/19 9:37 | 2/28/20 1:58 |
| 13879803 | 25 | 200142025 | 2/28/20 1:58 | 3/31/20 1:50 |
| 13879804 | 26 | 200142025 | 3/31/20 1:50 | 5/29/20 1:39 |
| 13879805 | 27 | 200142025 | 5/29/20 1:39 | 6/2/20 15:22 |
| 13879806 | 28 | 200142025 | 6/2/20 15:22 | 7/31/20 1:36 |
| 13879807 | 29 | 200142025 | 7/31/20 1:36 | 8/8/20 15:02 |
| 13879809 | 30 | 200142025 | 8/8/20 15:02 | 9/30/20 2:11 |
| 13879810 | 31 | 200142025 | 9/30/20 2:11 | 10/3/20 17:05 |
| 13879811 | 32 | 200142025 | 10/3/20 17:05 | 12/18/20 8:46 |
| 184578 | 33 | 200142025 | 12/18/20 8:46 | 4/29/21 18:19 |
| 15945479 | 34 | 200142025 | 4/29/21 18:19 | 4/29/21 18:19 |
| 15945480 | 35 | 200142025 | 4/29/21 18:19 | 5/4/21 8:54 |
| 15952414 | 36 | 200142025 | 5/4/21 8:54 | 5/18/21 10:56 |
| 16013087 | 37 | 200142025 | 5/18/21 10:56 | 7/30/21 2:10 |
| 16368237 | 38 | 200142025 | 7/30/21 2:10 | 8/31/21 2:25 |
| 16517819 | 39 | 200142025 | 8/31/21 2:25 | 9/30/21 2:48 |
| 16784554 | 40 | 200142025 | 9/30/21 2:48 | 4/4/22 12:41 |
| 18108380 | 41 | 200142025 | 4/4/22 12:41 | 5/2/22 17:31 |
| 18366546 | 42 | 200142025 | 5/2/22 17:31 | 5/2/22 17:32 |
| 18366547 | 43 | 200142025 | 5/2/22 17:32 | 5/31/22 5:09 |
| 18539691 | 44 | 200142025 | 5/31/22 5:09 | 6/29/22 19:02 |
| 18693112 | 45 | 200142025 | 6/29/22 19:02 | 6/30/22 3:39 |
| 18693113 | 46 | 200142025 | 6/30/22 3:39 | 7/29/22 2:35 |
| 18933767 | 47 | 200142025 | 7/29/22 2:35 | 8/20/22 11:18 |
| 19088490 | 48 | 200142025 | 8/20/22 11:18 | 9/1/22 18:19 |
| 19264568 | 49 | 200142025 | 9/1/22 18:19 | 11/29/22 2:38 |
| 19836221 | 50 | 200142025 | 11/29/22 2:38 | 3/31/23 3:11 |
| 20509038 | 51 | 200142025 | 3/31/23 3:11 | 4/28/23 4:15 |
| 20647689 | 52 | 200142025 | 4/28/23 4:15 | 6/30/23 3:27 |
| 20952134 | 53 | 200142025 | 6/30/23 3:27 | 8/31/23 4:06 |
| 21249742 | 54 | 200142025 | 8/31/23 4:06 | 10/10/23 14:07 |
| 21455908 | 55 | 200142025 | 10/10/23 14:07 | 10/31/23 4:54 |
| 21561608 | 56 | 200142025 | 10/31/23 4:54 | 2/29/24 5:46 |
| 22197406 | 57 | 200142025 | 2/29/24 5:46 | 3/29/24 4:39 |
| 22338088 | 58 | 200142025 | 3/29/24 4:39 | 5/31/24 4:45 |
| 22674290 | 59 | 200142025 | 5/31/24 4:45 | NULO |
Acuerdo de comercialización "SÍ" hasta el 15.08.2024 y "NO" después.
¡Gracias! ~~
2 Replies
Hola, @ANM_97 . Estaré encantado de ayudarte.
De acuerdo con su descripción, tiene algunos problemas para diseñar su modelo de datos.
Aunque no soy muy bueno en el diseño de modelos de datos, me gustaría ayudarte
Creo que puede crear una tabla separada específicamente para registrar cambios de atributos dinámicos para los clientes.
Así:ATTRIBUTE_ID
CUSTOMER_ID
ATTRIBUTE_NAME
ATTRIBUTE_VALUE
DATE_FROM
DATE_TO
1
200142025
Consentimiento de marketing
SÍ
2024-05-31
2024-08-15
2
200142025
Consentimiento de marketing
NO
2024-08-15
NULO
La tabla se asocia con la tabla existente a través de la etiqueta CUSTOMER_ID a la tabla existente.
Puede usar la consulta de combinación (combinación externa izquierda/combinación externa derecha) para capturar los datos consolidados del usuario
Tenga en cuenta que esta es solo mi sugerencia para usted, debe construir el modelo de datos adecuado de acuerdo con su situación real.Espero que la siguiente información pueda ayudarte.
URL:
Técnicas de Modelado Dimensional - Kimball Group
Una guía para el modelado de datos y los diferentes tipos de modelos | Segmento de Twilio
Espero que mis sugerencias le den buenas ideas, si tiene más preguntas, aclare en una respuesta de seguimiento.
Saludos
Carson Jian,
Si esta publicación Ayuda, entonces por favor considere Acéptalo como la solución para ayudar a los demás miembros a encontrarlo más rápidamente.¡Hola! Gracias por la sugerencia. Creo que también agregaré una tabla FCT que conectará la dimensión de fecha con la dimensión y la mini dimensión de los clientes.
Así:
