Combinar modelos de datos

Hola

Hay dos tipos de consultas combinadas; Combinar y anexar. Dependiendo de lo que estés tratando de lograr. Si puede dar un ejemplo, podemos ayudarlo.

@Hopelands ,

Respondiendo a su pregunta, "¿Es esto factible?", sí, con ciertas consideraciones y suposiciones sobre cuán únicos son?

Por ejemplo, si tenemos un modelo de datos para el proceso de producción. Por lo tanto, tendrá datos de producción de fecha / máquina / producto. Y ahora digamos, instalamos un sistema automático de gestión de edificios que puede registrar datos del entorno cada minuto y el proveedor de este nuevo sistema también pone a su disposición datos sin procesar que utiliza para crear otro modelo de datos. ¿Derecha?

Ahora, aunque podamos o no decir, que ambos son únicos, pero al menos ambos tienen algo en común, digamos al menos la fecha de producción y la fecha de las lecturas del entorno, por lo que es natural decir que puede intentar correlacionar los datos de producción con los datos del entorno en el mismo evento de tiempo, si hubo algún defecto del producto correlacionado con el cambio del entorno, etc.

En este caso, el campo de fecha era común a ambos modelos y esta es la forma en que necesita encontrar elementos comunes entre dichos modelos. Estoy denunciando todo esto en el supuesto de que como se pensó en relacionar dos modelos, existe una relación natural entre ellos aunque se generen de forma independiente.

El concepto anterior es la parte del modelado de dimnesion y si hay más intereses, ¡puede leer el modelado dimensional de Kimball!

Solo como referencia, también comparto un video simple aquí para llevarlo a un ejemplo práctico:

https://www.youtube.com/watch?v=TnyRsO4NJPc

La respuesta de hope above te ayuda.