Forum Discussion

bonafides's avatar
bonafides
Frequent Visitor
6 years ago
Solved

Seeling Analysis MIX

Hy guys, in my model there are these 3 measures there I use to calculate de business mix. It's showed in a report without Date Filters. Now I need to compare this Mix Empresa % with the same período ...
  • bonafides's avatar
    bonafides
    6 years ago

    Ficou assim:

    Mix Empresa % PY =
    VAR totalvendido = [Vendas Todos Clientes e Produtos Ultimos 60 dias PY]
    VAR vendalinha60dias = [Vendas Todos Clientes Ultimos 60 dias PY]
    RETURN
    DIVIDE( vendalinha60dias, totalvendido, 1 )


    Vendas Todos Clientes Ultimos 60 dias PY =
    CALCULATE(
    [Vendas],
    ALL(CLIENTES),
    DATESINPERIOD(
    CALENDARIOCOMERCIAL[DATA],
    LASTDATE(
    DATEADD(
    CALENDARIOCOMERCIAL[DATA],
    -1,
    YEAR
    )
    ),
    -2,
    MONTH
    )
    )


    Vendas Todos Clientes e Produtos Ultimos 60 dias PY =
    CALCULATE(
    [Vendas],
    ALL(CLIENTES),
    ALL(PRODUTOS),
    DATESINPERIOD(
    CALENDARIOCOMERCIAL[DATA],
    LASTDATE(
    DATEADD(
    CALENDARIOCOMERCIAL[DATA],
    -1,
    YEAR
    )
    ),
    -2,
    MONTH
    )
    )

Fowmy's avatar
Fowmy
Icon for Super User rankSuper User
6 years ago

bonafides 

Your measures are modified below to show the previous year results.

Mix Empresa % =
VAR totalvendido = [YR Vendas Todos Clientes e Produtos Ultimos 60 dias]
VAR vendalinha60dias = [YR Vendas Todos Clientes Ultimos 60 dias]
RETURN
    DIVIDE ( vendalinha60dias, totalvendido, 1 )

 

YR Vendas Todos Clientes Ultimos 60 dias =
CALCULATE (
    [Vendas],
    ALL ( CLIENTES ),
    DATEADD( CALENDARIOCOMERCIAL[DATA], -1, YEAR)
)


YR Vendas Todos Clientes e Produtos Ultimos 60 dias =
CALCULATE (
    [Vendas],
    ALL ( CLIENTES ),
    ALL ( PRODUTOS ),
    DATEADD( CALENDARIOCOMERCIAL[DATA], -1, YEAR)
)

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bonafides's avatar
bonafides
Frequent Visitor
6 years ago

Ok, this part I had tried but after get back one year I need to calculate DatesInPeriod of of 2 months before thats the problem

  • Anonymous's avatar
    Anonymous
    Not applicable
    6 years ago

    Hi bonafides ,

     

    To get 2 months use this measure

     

    YR Vendas Todos Clientes e Produtos Ultimos 60 dias =
CALCULATE (
    [Vendas],
    ALL ( CLIENTES ),
    ALL ( PRODUTOS ),
    DATEADD (
        CALENDARIOCOMERCIAL[DATA],
        -2,
        MONTH
    )
)

     

    Regards,
    Harsh Nathani

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  • bonafides's avatar
    bonafides
    Frequent Visitor
    6 years ago

    Ficou assim:

    Mix Empresa % PY =
    VAR totalvendido = [Vendas Todos Clientes e Produtos Ultimos 60 dias PY]
    VAR vendalinha60dias = [Vendas Todos Clientes Ultimos 60 dias PY]
    RETURN
    DIVIDE( vendalinha60dias, totalvendido, 1 )


    Vendas Todos Clientes Ultimos 60 dias PY =
    CALCULATE(
    [Vendas],
    ALL(CLIENTES),
    DATESINPERIOD(
    CALENDARIOCOMERCIAL[DATA],
    LASTDATE(
    DATEADD(
    CALENDARIOCOMERCIAL[DATA],
    -1,
    YEAR
    )
    ),
    -2,
    MONTH
    )
    )


    Vendas Todos Clientes e Produtos Ultimos 60 dias PY =
    CALCULATE(
    [Vendas],
    ALL(CLIENTES),
    ALL(PRODUTOS),
    DATESINPERIOD(
    CALENDARIOCOMERCIAL[DATA],
    LASTDATE(
    DATEADD(
    CALENDARIOCOMERCIAL[DATA],
    -1,
    YEAR
    )
    ),
    -2,
    MONTH
    )
    )

    • Fowmy's avatar
      Fowmy
      Icon for Super User rankSuper User
      6 years ago

      bonafides 

      So you need to go back 14 months ?

      Try:

      YR Vendas Todos Clientes e Produtos Ultimos 60 dias =
CALCULATE (
    [Vendas],
    ALL ( CLIENTES ),
    ALL ( PRODUTOS ),
    DATEADD( CALENDARIOCOMERCIAL[DATA], -14, MONTH)
)

       

      ________________________

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    • Anonymous's avatar
      Anonymous
      Not applicable
      6 years ago

      Hi bonafides ,

       

      Try this

       

      YR Vendas Todos Clientes e Produtos Ultimos 60 dias =
CALCULATE (
    [Vendas],
    ALL ( CLIENTES ),
    ALL ( PRODUTOS ),
    DATEADD (
        CALENDARIOCOMERCIAL[DATA],
        -14,
        MONTH
    )
)

       

       

      Regards,

      Harsh Nathani